GPU قدرتمند
NVIDIA برای training، fine-tune و inference پرترافیک
قالب Hero تصویری
سرور GPU برای AI
GPU Servers for AI Workloadsمحاسبات سنگین AI، آموزش مدل، fine-tuning و inference با GPU در دیتاسنتر ایران — میزبانسام سرور NVIDIA را برای تیمهای ML و LLM فراهم میکند. دسترسی مستقیم، پشتیبانی فارسی و یکپارچگی با MLOps.
NVIDIA
GPU Enterprise
Iran
دیتاسنتر محلی
Bare/K8s
انعطاف deploy
ویژگیها
قابلیتهای کلیدی
آنچه در عمل برای تیم شما فراهم میکنیم.
Storage سریع
NVMe برای dataset بزرگ و checkpoint مدل
مدیریتشده
نصب driver، CUDA و monitoring توسط میزبانسام
مزیت
چرا میزبانسام؟
ترکیب تخصص فنی، دیتاسنتر ایران و پشتیبانی فارسی — برای تیمهایی که نتیجه عملی میخواهند.
- GPU در ایران — بدون تأخیر و محدودیت دسترسی خارج
- پشتیبانی فارسی برای setup و troubleshooting
- انعطاف bare metal یا GPU node در Kubernetes
- یکپارچگی با MLOps، LLM hosting و RAG
- مقیاس از یک GPU تا چند node
- هزینه شفاف نسبت به cloud GPU خارجی
فرآیند
چگونه همکاری میکنیم
از اولین جلسه تا عملیات production — شفاف و مرحلهبهمرحله.
Sizing
تعیین VRAM، تعداد GPU و نوع workload
Provisioning
راهاندازی سرور، driver و network
دسترسی
SSH، Jupyter یا K8s GPU scheduler
عملیات
monitoring utilization و upgrade سختافزار
FAQ
سوالات متداول
چه GPUهایی موجود است؟
بسته به inventory — NVIDIA datacenter class. در مشاوره پیکربندی پیشنهاد میشود.
آیا برای LLM inference کافی است؟
بله. با quantization مدلهای ۷B تا ۷۰B روی GPU مناسب اجرا میشوند.
bare metal یا VM؟
هر دو. bare metal برای performance بالا؛ VM برای انعطاف و multi-tenant.
آیا چند GPU در یک سرور دارید؟
بله. سرور multi-GPU برای training موازی.
دسترسی remote چگونه است؟
SSH، VPN امن یا notebook در محیط managed.
آیا با cloud-vps متفاوت است؟
بله. GPU server مخصوص workload AI با سختافزار NVIDIA اختصاصی.
مرتبط